生成AI用語ドリル

生成AIの略語クイズと早見表（18語）

生成AIの用語には、LLM・RAG・MCP・RLHF のような略語がたくさんあります。略語は、元の英語（正式名）と一緒に覚えると、仕組みも思い出しやすくなります。

略語の早見表

AIの基礎と歴史生成AIAIエージェントリスク・倫理・ガバナンス実践と活用

AIの基礎と歴史

略語正式名意味
AI（人工知能）Artificial Intelligence人間の知的なふるまい（理解する・判断する・予測するなど）を、コンピュータで実現しようとする技術。
CNN（畳み込みニューラルネットワーク）Convolutional Neural Network画像の小さな範囲ごとに特徴をとらえる「畳み込み」を使うネットワーク。画像の認識（コンピュータビジョン）が得意。
GAN（敵対的生成ネットワーク）Generative Adversarial Network本物らしいデータを作る生成器（Generator）と、本物か偽物かを見分ける識別器を競わせて学ぶ生成モデル。
LSTMLong Short-Term MemoryRNN を改良し、長い順番のデータでも前の大事な情報を覚えておけるようにしたモデル。
RNN（再帰型ニューラルネットワーク）Recurrent Neural Network前の時点の情報を次に引き継ぎながら処理するネットワーク。文章や音声などの順番のあるデータ（シーケンスデータ）を扱う。
VAE（変分オートエンコーダ）Variational Autoencoderデータを潜在ベクトルに縮めるエンコーダと、そこからデータを作り直すデコーダを学ぶ生成モデル。潜在ベクトルを変えると新しいデータを作れる。

生成AI

略語正式名意味
LLM（大規模言語モデル）Large Language Model大量の文章で学習した、大規模な言語モデル。文章の生成・要約・翻訳・質問への回答などができる。
RLHFReinforcement Learning from Human Feedback人間のフィードバックによる強化学習。人が答えの良し悪しを評価したデータで報酬モデルを作り、より役に立つ・安全な答えを出すように学習させる。
ニューラルTTSNeural Text-to-Speechニューラルネットワークを使って、文章を人に近い自然な声に読み上げる技術。
言語モデル（LM）Language Model文章の中で、次にどの言葉が来るかの確率を計算するモデル。これを大規模にしたものが LLM。

AIエージェント

略語正式名意味
A2A（Agent-to-Agent）Agent-to-Agent異なるエージェントどうしが、情報をやり取りして連携するための決まり（プロトコル）。
MCP（Model Context Protocol）Model Context ProtocolAI と、外部のツールやデータをつなぐための共通の決まり（プロトコル）。MCP サーバーを通して、いろいろなサービスを同じ方法で使える。
RAG（検索拡張生成）Retrieval-Augmented Generation質問に関係する文書を検索して、その内容をもとに生成AIに答えさせる仕組み。モデルを学習し直さずに、最新の情報や社内の情報を使え、ハルシネーションを減らせる。

リスク・倫理・ガバナンス

略語正式名意味
ELSIEthical, Legal and Social Issues新しい技術が生む、倫理的・法的・社会的な課題。AI でも考える必要がある。
秘密保持契約（NDA）Non-Disclosure Agreement取引などで知った秘密の情報を、ほかに漏らさないと約束する契約。

実践と活用

略語正式名意味
AX（AIトランスフォーメーション）AI TransformationAI を使って、仕事の進め方や事業のしくみそのものを大きく変えること。
DX（デジタルトランスフォーメーション）Digital Transformationデジタル技術を使って、製品・サービス・仕事の進め方を変え、新しい価値を生むこと。
LP（ランディングページ）Landing Page広告などから来た人が最初に見る、1枚で完結した紹介のページ。生成AIで文章やページそのものを作ることもある。