AIの基礎と歴史・ニューラルネットワークNo.022 / 204
損失関数
モデルの予測と正解とのずれの大きさを数で表す関数。学習では、これを小さくするように重みを調整する。
確認問題
次の説明に当てはまる用語はどれか。
学習データに合わせすぎて、新しいデータではうまく予測できなくなること。
AIの基礎と歴史・ニューラルネットワークNo.022 / 204
モデルの予測と正解とのずれの大きさを数で表す関数。学習では、これを小さくするように重みを調整する。
次の説明に当てはまる用語はどれか。
学習データに合わせすぎて、新しいデータではうまく予測できなくなること。