AIの基礎と歴史・モデルの種類No.034 / 204
勾配消失問題
層が深いと、学習で伝える勾配がどんどん小さくなり、入力に近い層の重みがほとんど学習されなくなる問題。逆に大きくなりすぎるのが勾配爆発問題。
確認問題
次の説明に当てはまる用語はどれか。
画像の小さな範囲ごとに特徴をとらえる「畳み込み」を使うネットワーク。画像の認識(コンピュータビジョン)が得意。
AIの基礎と歴史・モデルの種類No.034 / 204
層が深いと、学習で伝える勾配がどんどん小さくなり、入力に近い層の重みがほとんど学習されなくなる問題。逆に大きくなりすぎるのが勾配爆発問題。
次の説明に当てはまる用語はどれか。
画像の小さな範囲ごとに特徴をとらえる「畳み込み」を使うネットワーク。画像の認識(コンピュータビジョン)が得意。